<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    Boa tarde,<br>
    <br>
    Informamos que vai decorrer na próxima 2a feira uma palestra, sobre
    o tema "<b>Neurorobotics model of Parkinson's Disease</b>" (detalhes
    abaixo incluídos), para a qual estão todos convidados.<br>
    <br>
    Com os melhores cumprimentos<br>
    -- Urbano J. Nunes e Gabriel Pires<br>
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br>
    <br>
    <b>Local: </b>Anfiteatro do ISR<br>
    <b>Data/Hora:</b> 07/02/2022, com início às 14h30<br>
    <br>
    <div><b>Título da Palestra: Neurorobotics model of Parkinson's
        Disease<br>
        Orador:  </b><b><b>Assistant Professor Dr. Renan C. Moioli
          (Digital Metropolis Institute (IMD) from the Federal
          University of Rio Grande do Norte, Brazil)<br>
        </b></b> <br>
      In this talk, I will first describe our work on developing a
      neurorobotics model of Parkinson's Disease (PD). PD is a
      neurodegenerative disorder, linked to the death of dopaminergic
      neurons at the substantia nigra pars compacta, which affects the
      normal dynamics of the basal ganglia-thalamus-cortex (BG-T-C)
      neuronal circuit of the brain. Although there are multiple
      mechanisms underlying the disease, a complete description of those
      mechanisms and molecular pathogenesis are still missing, and there
      is still no cure. In our computational model, we performed a
      data-driven approach in which a set of biologically constrained
      parameters is optimised using  evolutionary computation. Evolved
      models successfully resembled spectral signatures of local field
      potentials and single-neuron mean firing rates from healthy and
      parkinsonian marmoset monkey brain data. Eventually, we hope that
      our work may facilitate the investigation of the mechanisms of PD
      and support the development of new therapies. Then, in the final
      part of the talk, I'll highlight how spiking neural networks with
      biophysically plausible neural architectures, such as the one
      developed in our project, are being used in diverse applications.
      These networks are often faster and require less energy to
      operate, and may benefit from novel neuromorphic implementations.
        <br>
      <br>
      Short Bio<br>
      Dr. Renan C. Moioli is an assistant professor at the Digital
      Metropolis Institute (IMD) from the Federal University of Rio
      Grande do Norte, Brazil, where he is also part of the Graduate
      Program in Bioinformatics. He has a D. Phil. in Cognitive Science
      from the University of Sussex (2013), UK, working at the Centre
      for Computational Neuroscience and Robotics (CCNR). From 2013 to
      2018 he was a research fellow at the Edmond and Lily Safra
      International Institute of Neuroscience, Brazil. His research
      interests are in the fields of computational intelligence and
      intelligent robotics. He is currently a UK Royal Society Newton
      Advanced Fellow, working in close collaboration with Dr. Patricia
      Vargas and Heriot-Watt's Robotics Laboratory in the project
      "Neuro4PD: neurorobotics model of Parkinson's Disease".<br>
    </div>
    <div><br>
    </div>
  </body>
</html>