<html data-lt-installed="true">
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body style="padding-bottom: 1px;">
    Olá a todos,<br>
    <br>
    Durante a próxima semana haverá duas palestras relativas a tópicos<br>
    de Visão por Computador. Em ambas as palestras se discutem as<br>
    aplicações da estimação de rectas 3D a partir de dados como<br>
    câmaras, LIDARs e sensores equivalentes. <br>
    <br>
    A 1ª palestra terá lugar no Anfiteatro do ISR, às 11 horas do dia<br>
    23 de Maio e terá como tópico "Análise de Rectas em Superfícies<br>
    com Simetria Rotacional. Título e bio:<br>
    <br>
    ________________________________________________<br>
    <br>
    <p class="MsoNormal"><u><b><span style="mso-fareast-language:EN-US"
            lang="EN-US">Calculus of lines on surfaces with rotational
            symmetry</span></b></u></p>
    <p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US"
        lang="EN-US">In this talk we focus on 3D-surfaces that are swept
        by a moving line <br>
      </span></p>
    <p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US"
        lang="EN-US">that rotates around a fixed axis. These surfaces
        appear in CAD and engineering<br>
        applications with Galvano laser scanners, Lidars, rotating
        camera's, <br>
        moving robot joint axes, etc...</span></p>
    <p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US"
        lang="EN-US">We explain how we can represent a ruled surface of
        revolution by 3 lines, <br>
        such that each of its lines is obtained as a linear combination
        of this triple. <br>
        Furthermore, the coefficients of these linear combinations can
        be <br>
        directly expressed in function of the rotation angles.
      </span>
    </p>
    <p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US"
        lang="EN-US">As an application we briefly show how these linear
        combinations <br>
        provide an alternative calibration model for certain 3D-sensors,
        <br>
        avoiding the determination of intrinsic parameters.</span>
    </p>
    <p class="MsoNormal"><u><b><span style="mso-fareast-language:EN-US"
            lang="EN-US">Bio:</span></b></u></p>
    <p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US"
        lang="EN-US">Rudi Penne has been trained as a mathematician at
        the <br>
        University of Antwerp (Belgium), where he received his doctorate
        in 1992, <br>
        in the twilight zone between algebra, combinatorial and
        projective geometry, <br>
        and mechanical applications. His current position is a logical <br>
        continuation of his PhD research: professor at the<br>
        faculty of applied engineering of the University of Antwerp.
      </span>
    </p>
    <p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US"
        lang="EN-US">His main fields of interest: computer vision
        (geometric modelling <br>
        and calibration), projective (line) geometry, rigidity theory
        and <br>
        combinatorial/computational geometry).</span></p>
    <p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US"
        lang="EN-US">A significant portion of his time is dedicated to
        the popularization <br>
        and communication of maths to a broad public.</span></p>
    <p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US"
        lang="EN-US">______________________________________________________________________<br>
      </span></p>
    <p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US"
        lang="EN-US"> A segunda "talk" terá lugar também no Anfiteatro
        do ISR, às 14h 30m do dia<br>
        24 de Maio e terá como tópico a relação entre estimação de
        rectas em 3D e<br>
        "machine learning". <br>
      </span></p>
    <p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US"
        lang="EN-US">Título e bio:<br>
      </span></p>
    <p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US"
        lang="EN-US">__________________________________________________________<br>
      </span></p>
    <div dir="auto"><br>
    </div>
    <div dir="auto"><u><b>On straight lines and how machine learning
          screws them</b></u></div>
    <div dir="auto"><br>
    </div>
    <div dir="auto"><br>
    </div>
    <div dir="auto">Straight lines appear in a wide variety of
      industrial applications and <br>
      measuring techniques, such as robotics, LiDAR, cameras, 3D laser <br>
      scanners, … . After providing a few examples, we review the basics
      <br>
      of line geometry: Plücker coordinates for straight lines, the
      Klein <br>
      quadric and a little bit of screw theory. Armed with this
      knowledge, <br>
      we revisit the earlier examples. In the second half, we present
      challenges <br>
      we face when we apply constrained Gaussian process regression to
      predict <br>
      straight lines and not just numbers (the same goes for any machine
      learning <br>
      technique in a generative setting). We look at two use cases: the
      calibration <br>
      of a galvanometric laser setup and the approximation of point
      clouds using <br>
      line elements. This talk covers a large range of theoretical
      concepts<br>
      in an intuitive and visual way.</div>
    <div dir="auto"><br>
    </div>
    <div dir="auto"> </div>
    <div dir="auto"><u><b>Bio</b></u><br>
    </div>
    <div dir="auto"><br>
    </div>
    <div dir="auto">Ivan De Boi received his master’s degree in
      electronics and ICT <br>
      from the University of Antwerp, Antwerp, Belgium, in 2001. After
      working as a <br>
      Project Engineer for seven years in industry, he became a Lecturer
      at the Karel <br>
      de Grote University College, Antwerp. Apart from his teaching
      assignment, he also <br>
      worked on various research projects in the field of artificial
      intelligence and AR/VR, <br>
      mainly in healthcare and Industry 4.0 context. In 2020, he joined
      the <br>
      Research Group InViLab, University of Antwerp, to work on
      calibration <br>
      procedures of 3D sensors using line variety models.</div>
    <div dir="auto"><br>
      ______________________________________________________________<br>
      <br>
      Cordiais saudações académicas,<br>
      <br>
      Helder Araújo<br>
      <br>
      <br>
      <br>
    </div>
    <p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-US"
        lang="EN-US"></span></p>
  </body>
  <lt-container></lt-container>
</html>