[AllUsers-ISR] Bolsa de Investigação - TOOLING4G - Advanced Tools for Smart Manufacturing

[Rui Araujo]

Anúncio para Atribuição de Bolsa de Investigação - Mestres - 1 vaga

Projecto: TOOLING4G - Advanced Tools for Smart Manufacturing

Tema: monitorização, predição, deteção de falhas, e controlo em processos de 
moldes e injeção de plásticos

(concurso aberto entre 12 e 26 de Abril de 2018)

Informações disponíveis em:
-(PT)- 
http://www.eracareers.pt/opportunities/index.aspx?task=showAnuncioOportunities&jobId=99210&lang=pt&idc=1
http://www.isr.uc.pt/~rui/research/Edital_Bolsa_TOOLING4-04-2018.pdf
-(EN)- 
http://www.eracareers.pt/opportunities/index.aspx?task=showAnuncioOportunities&jobId=99210&idc=1

Encontra-se aberto concurso para a atribuição de uma bolsa de investigação, no 
âmbito do projeto TOOLING4G - Advanced Tools for Smart Manufacturing 
(Referência: TOOLING4G/2016/24516), projeto em consórcio incluindo a 
Universidade de Coimbra (UC), 20 empresas das áreas dos moldes e injeção de 
plásticos, e 10 entidades de I&D não-empresariais, instituições de ensino 
superior e centros de interface tecnológicos, cofinanciado pelo Fundo Europeu 
de Desenvolvimento Regional (FEDER), através do programa Portugal-2020 
(PT2020), e pelo Programa Operacional Competitividade e Internacionalização 
(POCI - código POCI-01-0247-FEDER-024516) e Programa Operacional Regional de 
Lisboa 2014/2020 (LISBOA2020), nas seguintes condições:

Área Científica: Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, Engenharia 
Informática, Engenharia Física, ou afins.

Requisitos de admissão: Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e de 
Computadores, Mestrado em Engenharia Informática, Mestrado Engenharia Física, 
ou afins.
Condições preferenciais: conhecimentos em sistemas de tempo real, inteligência 
computacional, controlo inteligente, controlo, controlo digital, programação 
de computadores; conhecimentos nas áreas do objeto de atividade da bolsa.
Os candidatos com graus académicos obtidos no estrangeiro terão, 
obrigatoriamente, de apresentar os registos de reconhecimento desses graus e 
de conversão das respetivas notas finais para a escala de classificação 
portuguesa (sempre que ao grau estrangeiro tenha sido conferida uma 
classificação final), emitidos pela Direção-Geral do Ensino Superior ou por 
instituição de ensino superior público portuguesa (regime regulamentado pelo 
Decreto-Lei n.º 341/2007, de 12 de outubro) ou, em alternativa, apresentar o 
documento de reconhecimento/equivalência das habilitações estrangeiras às 
correspondentes habilitações portuguesas, emitido por uma instituição de 
ensino superior público portuguesa (processo regulado pelo Decreto-Lei n.º 
283/83, de 21 de junho).

Plano de trabalhos: Serão realizadas atividades investigação e desenvolvimento 
em sistemas de tempo real, inteligência computacional e controlo, no domínio 
das indústrias dos moldes e injeção de plásticos, para: (i) Desenvolvimento de 
uma aplicação para monitorização e controlo do molde; (ii) Desenvolvimento de 
uma aplicação para monitorização e controlo das máquinas e periféricos; (iii) 
Desenvolvimento de algoritmos para a predição de defeitos nos produtos 
injetados e falhas nas ferramentas e respetiva correção; (iv) Desenvolvimento 
de algoritmos para deteção de falhas que ocorram no processo da injeção e em 
todos os periféricos.

Regime de Atividade: A atribuição da bolsa não gera nem titula uma relação de 
natureza jurídico-laboral; é exercida em regime de dedicação exclusiva, e é 
atribuído ao Bolseiro o Estatuto de Bolseiro da UC, conforme o disposto no 
Estatuto do Bolseiro de Investigação e no Regulamento de Bolsas de 
Investigação da Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P., ambos na sua 
redação atual.

Local de realização da bolsa: Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de 
Computadores, da Faculdade de Ciências e Tecnologia, da Universidade de 
Coimbra (FCTUC-DEEC), e instalações de parceiros consoante necessário.

Duração da(s) bolsa(s): 6 meses.

Renovação: Bolsa eventualmente renovável por períodos de duração igual ou 
menor perfazendo um total não superior a 21 meses.

Orientação Científica: Professor Doutor Rui Alexandre de Matos Araújo.

Condições Financeiras da Bolsa: A bolsa ascende a € 980 correspondente ao 
subsídio mensal de manutenção estipulada na tabela FCT. Este subsídio mensal 
será pago no final do mês, por transferência bancária. A este valor acresce o 
seguro social voluntário correspondente ao primeiro escalão, caso o candidato 
opte pela sua atribuição, bem como o seguro de acidentes pessoais. O valor da 
bolsa não aumentará ao longo de todo o período da sua duração.

Métodos de seleção: Avaliação Curricular (70%) e entrevista (30%), a realizar 
aos 10 candidatos melhor classificados na Avaliação Curricular. Caso nenhum 
dos candidatos possua o perfil adequado (avaliação global inferior a 50%), a 
bolsa não será atribuída.

Critérios de seleção: Na Avaliação Curricular serão considerados os seguintes 
critérios: (1) Elementos curriculares apresentados, incluindo a adequação do 
perfil e mérito do candidato às necessidades do projeto (40%); (2) Experiência 
e conhecimentos na área do plano de trabalhos e perfil pretendido: anterior 
experiência em trabalhos e/ou projetos de investigação e desenvolvimento 
relacionados com o programa de investigação e desenvolvimento a realizar; 
conhecimentos em sistemas de tempo real, inteligência computacional, controlo 
inteligente, controlo, controlo digital, programação de computadores; 
conhecimentos nas áreas do objeto de atividade da bolsa (30%). Na entrevista 
serão valorizadas a motivação, o empenho, a perseverança, a adequação do 
perfil e mérito do candidato às necessidades do projeto, e a experiência e 
conhecimentos na área do plano de trabalhos e perfil pretendido (30%).

Composição do Júri de Seleção: Professor Doutor Aníbal Traça de Carvalho 
Almeida, Professor Doutor Urbano José Carreira Nunes, Professor Doutor Rui 
Alexandre de Matos Araújo, Doutor Jérôme Amaro Pires Mendes.

Formalização de candidaturas: As candidaturas devem ser formalizadas, 
obrigatoriamente, através do envio dos seguintes elementos: (1) Carta de 
apresentação/motivação; (2) Curriculum Vitae (CV) do candidato; (3) Cópia 
do(s) Certificado(s)/Certidão(/ões) de Habilitações com as média(s) finais 
do(s) curso(s). O CV deverá incluir: (i) Contacto; (ii) Formação Académica 
(incluindo, para cada curso, o histórico escolar com uma listagem das 
disciplinas concluídas e respetivas classificações); (iii) Lista de 
publicações científicas; (iv) Principais projetos em que participou e 
experiência de trabalho; (v) Outra informação considerada relevante.

Envio de candidaturas: As candidaturas deverão ser enviadas em formato PDF, 
por correio eletrónico, para o e-mail: rui at isr.uc.pt.

Prazo para formalização da candidatura: 12/04/2018 a 26/04/2018.

Data de Publicitação: 11/04/2018.

Data limite de candidatura: 26/04/2018.

Informações complementares: Os resultados da avaliação serão divulgados até 90 
dias úteis a contar da data limite de submissão de candidaturas, através de 
envio de comunicação aos candidatos, via correio eletrónico. Após a divulgação 
dos resultados, os candidatos serão notificados para, caso pretendam, se 
pronunciarem em sede de audiência prévia no prazo máximo de 10 dias úteis após 
aquela data. Findo este prazo, os candidatos selecionados terão que declarar, 
por escrito, a sua aceitação e comunicar a data do início efetivo da bolsa. 
Salvo apresentação de justificação atendível, a falta da declaração dentro do 
prazo referido equivale a renúncia à bolsa. Em caso de renúncia ou desistência 
do candidato selecionado, será notificado o candidato seriado em segundo 
lugar.

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Announcement of Research Fellowships - Master - 1 vacancy

Project: TOOLING4G - Advanced Tools for Smart Manufacturing

Theme: monitoring, prediction, fault detection, and control in processes of 
molds and injection of plastics

(call opened between April 12, 2018 and April 26, 2018)

Information available at:
-(EN)- 
http://www.eracareers.pt/opportunities/index.aspx?task=showAnuncioOportunities&jobId=99210&idc=1
http://www.isr.uc.pt/~rui/research/Edital_Bolsa_TOOLING4-04-2018_en.pdf
-(PT)- 
http://www.eracareers.pt/opportunities/index.aspx?task=showAnuncioOportunities&jobId=99210&lang=pt&idc=1

A call for one research fellowship is open, in the framework of the TOOLING4G 
project "Advanced Tools for Smart Manufacturing" (reference: 
TOOLING4G/2016/24516), project in consortium including the University of 
Coimbra (UC), 20 companies in the areas of molds and injection of plastics, 
and 10 non-corporate R&D institutions, higher education institutions, and 
technological interface centers, co-financed by the European Regional 
Development Fund, through Portugal 2020 (PT2020), and by the Competitiveness 
and Internationalization Operational Programme (COMPETE 2020), and Lisbon 
Regional Operational Program 2014/2020 (LISBOA2020, in the following 
conditions:

Scientific area: Electrical and Computer Engineering, Informatics Engineering, 
Engineering Physics, or a related area.

Admission requirements: Master/MSc in the area of Electrical and Computer 
Engineering, Informatics Engineering, Engineering Physics, or a related area.
Preferential conditions: knowledge on real-time systems, computational 
intelligence, intelligent control, control, digital control, computer 
programming; knowledge in the subject areas of the activity object of the 
fellowship.
Candidates with foreign academic diplomas are obliged to present records of 
the equivalence/recognition of such diplomas and the conversion of the 
respective final notes to the Portuguese classification scale (whenever a 
final classification is attributed with the foreign diploma), issued by the 
Directorate-General for Higher Education or by a Portuguese public higher 
education establishment (regulated by Decree-Law no. 341/2007, of 12 October) 
or, in alternative, present the document of equivalence/recognition of such 
foreign qualifications to the corresponding Portuguese qualifications, issued 
by a Portuguese public higher education establishment (regulated by Decree-Law 
no. 283/83, of 21 June).

Work plan: Research and development activities in real-time systems, 
computational intelligence and control, in the domain of the molds and plastic 
injections industries, for: (i) Development of an application for monitoring 
and control of the mold; (ii) Development of an application for monitoring and 
control of the machines and peripherals; (iii) Development of algorithms for 
the prediction of defects in the injected products and failures in the tools, 
as well as their corresponding correction; (iv) Development of algorithms for 
the detection of failures that may occur in the injection process as well as 
in all the peripherals.

Regime: The attribution of the fellowship does not generate or entitle a 
relation of a legal-labour nature, and the fellowship is undertaken in an 
exclusive dedication regime. The fellow is granted with the Fellow Statute of 
the UC, in its current wording, according to the Statute of the Scientific 
Research Fellow, and according to the Regulation of Research Grants of the 
Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P., both in their current wording.

Location: Department of Electrotechnical Engineering and Computers, Faculty of 
Science and Technology – University of Coimbra, and partner facilities as 
needed.

Duration: 6 months.

Renewal: Eventually renewable, generally in periods of 6 months (or less), 
limited to a total of 21 months.

Scientific orientation: Prof. Rui Alexandre de Matos Araújo.

Financial conditions: The amount of the grant is € 980,00 corresponding to the 
monthly compensation stipulated in the FCT table 
(https://www.fct.pt/apoios/bolsas/valores.phtml.en), plus social security 
(Seguro Social Voluntário, first level contributions) and personal accidents 
insurance. The payment will be made by bank transfer. This amount will not be 
increased during the entire period of the grant duration.

Selection methods: Curricular evaluation (70%) and interview (30%) of the 10 
candidates best classified in the curricular evaluation part. In case no 
candidate has an adequate profile (global evaluation under 50%), the 
fellowship will not be granted.

Selection criteria: The curricular evaluation will focus on the following 
criteria: (1) Curricular elements presented, including the adequacy of the 
profile and merit of the candidate to the needs of the project (40%); (2) 
Experience and knowledge in the area of the work plan and desired profile: 
previous experience in works and/or research and development projects related 
to the research and development program to be developed; knowledge on 
real-time systems, computational intelligence, intelligent control, control, 
digital control, computer programming; knowledge in the subject areas of the 
activity object of the fellowship (30%). In the interview, motivation, 
commitment, perseverance, adequacy of the profile and merit of the candidate 
to the needs of the project, and experience and knowledge in the area of the 
work plan and desired profile will be evaluated (30%).

Jury responsible for selection: Prof. Aníbal Traça de Carvalho Almeida, Prof. 
Urbano José Carreira Nunes, Prof. Rui Alexandre de Matos Araújo, Dr. Jérôme 
Amaro Pires Mendes.

Formalization of application: Applications must be formalized, obligatorily, 
by sending the following elements: (1) Letter of presentation, application and 
motivation; (2) Curriculum Vitae (CV) of the applicant; (3) Copy of the 
certificate(s) of academic qualifications with the mean overall final 
classification in the courses (e.g. Grade Point Average, GPA). The CV should 
include: (i) contact information, (ii) Academic qualifications (including, for 
each course, a complete list of the concluded courses/subjects/curricular 
units and their classifications), (iii) List of scientific publications, (iv) 
Main projects where the applicant has participated, and working experience, 
(v) other information considered relevant.

Applications submission: Applications should be sent in PDF format by email 
to: rui at isr.uc.pt.

Submission of applications: 12/04/2018 a 26/04/2018.

Publication date: 11/04/2018.

Submission deadline date: 26/04/2018.

Additional information: The evaluation results will be announced within 90 
days after the end of the applications submission deadline, by notifying the 
applicants via email. After the announcement of the results, candidates are 
considered automatically notified to, if they wish to do so, comment on the 
results on a preliminary hearing period within 10 days after that date. After 
this, the selected candidates will have to declare in writing their 
acceptance. Unless a justification worthy of consideration is presented, if 
the declaration is not submitted within the referred period, it is considered 
that the candidate waivers the grant. In case of resignation or withdrawal of 
the selected candidate, the next candidate with the highest evaluation score 
will be notified immediately.

Notes: Effort has been made to accurately write this English version of the 
document from a translation of the Portuguese version. In case of doubts, 
mismatches, or errors the Portuguese version of this document is the one that 
is valid and that holds.