[AllUsers-ISR] Bolsas de Investigação (Mestres) - SIICEI - Sistema Inteligente para Identificação de Cargas de Equipamento Industrial Através de Análise da Rede Eléctrica

[Rui Araujo]

(English version is included below)

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Anúncio para Atribuição de Bolsas de Investigação - Mestres - 1 vaga

Tema: Sistema Inteligente para Identificação de Cargas de Equipamento 
Industrial Através de Análise da Rede Eléctrica

(concurso aberto entre 09 e 24 de Maio de 2019)

Informações disponíveis em:
-(PT)- 
http://www.eracareers.pt/opportunities/index.aspx?task=showAnuncioOportunities&jobId=114214&lang=pt&idc=1
https://home.isr.uc.pt/~rui/research/Edital_Bolsa_SIICEI-05-2019.pdf
-(EN)- 
http://www.eracareers.pt/opportunities/index.aspx?task=global&jobId=114214
https://home.isr.uc.pt/~rui/research/Edital_Bolsa_SIICEI-05-2019_en.pdf

Encontra-se aberto concurso para a atribuição de uma bolsa de investigação 
(ref.ª 588038, no âmbito do projeto “SIICEI - Sistema Inteligente para 
Identificação de Cargas de Equipamento Industrial Através de Análise da Rede 
Eléctrica” (CENTRO-01-0247- FEDER-033338) de I&D projeto liderado pela empresa 
Oncontrol Technologies, Lda, tendo como copromotores a Universidade de 
Coimbra, e a empresa Advanced Home, Lda,, cofinanciado pelo Fundo Europeu de 
Desenvolvimento Regional (FEDER), através do programa Portugal-2020 (PT2020), 
no âmbito do Sistema de Incentivos à Investigação e Desenvolvimento 
Tecnológico (SII&DT) FORMTEXT , e pelo Programa Operacional Regional do Centro 
(Centro 2020), nas seguintes condições:

Área Científica: Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, Engenharia 
Informática, Engenharia Física, ou afins.

Requisitos de admissão: Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e de 
Computadores, Mestrado em Engenharia Informática, Mestrado Engenharia Física, 
ou afins.
Condições preferenciais: conhecimentos em inteligência computacional, 
aprendizagem máquina, classificação, processamento de sinal, sistemas de tempo 
real, programação de computadores, hardware/software; conhecimentos nas áreas 
do objeto de atividade da bolsa.

Plano de trabalhos: Serão realizadas atividades investigação e desenvolvimento 
em inteligência computacional, aprendizagem máquina, classificação, 
processamento de sinal, análise dados em tempo real (stream de dados), 
sistemas de tempo real, e módulos de hardware/software, e sua aplicação no 
contexto do desenvolvimento de um sistema identificação de cargas de 
equipamento industrial através de análise de sinais da rede eléctrica.

Regime de Atividade: A atribuição da bolsa não gera nem titula uma relação de 
natureza jurídico-laboral, é exercida em regime de dedicação exclusiva e é 
atribuído ao Bolseiro o Estatuto de Bolseiro da UC, conforme o disposto no 
Estatuto do Bolseiro de Investigação e no Regulamento de Bolsas de 
Investigação da Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P., ambos na sua 
redação atual.

Local de realização da bolsa: Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de 
Computadores, da Faculdade de Ciências e Tecnologia, da Universidade de 
Coimbra (FCTUC-DEEC), e instalações de outros parceiros do projeto consoante 
necessário.

Duração da(s) bolsa(s): Seis (6) meses.

Renovação: Bolsa eventualmente renovável por períodos de duração igual ou 
menor perfazendo um total não superior a 23 meses. O período da bolsa 
(incluindo as suas renovações) serão ajustados, se necessário, para que a 
bolsa não termine após o final do projeto (previsto para 2020/10/31).

Orientação Científica: Professor Doutor Rui Alexandre de Matos Araújo.

Condições Financeiras da Bolsa: A bolsa ascende a € 989,70 correspondente ao 
subsídio mensal de manutenção estipulado na tabela FCT 
(https://www.fct.pt/apoios/bolsas/valores). Este subsídio mensal será pago no 
final do mês, por transferência bancária.(A este valor acresce o seguro social 
voluntário correspondente ao primeiro escalão, caso o candidato opte pela sua 
atribuição, bem como o seguro de acidentes pessoais.) O valor da bolsa não 
aumentará ao longo de todo o período da sua duração.

Métodos de seleção: Avaliação Curricular (70%) e entrevista (30%), a realizar 
aos 10 candidatos melhor classificados na Avaliação Curricular. Para cada 
bolsa, caso nenhum dos candidatos possua o perfil adequado (avaliação global 
inferior a 50%), a bolsa não será atribuída.

Critérios de seleção: Na Avaliação Curricular serão considerados os seguintes 
critérios: (1) Elementos curriculares apresentados, incluindo a adequação do 
perfil e mérito dos candidatos às necessidades do projeto (40%); (2) 
Conhecimentos na área do plano de trabalhos e perfil pretendido; conhecimentos 
em inteligência computacional, aprendizagem máquina, classificação, 
processamento de sinal, sistemas de tempo real, programação de computadores, 
hardware/software; conhecimentos nas áreas do objeto de atividade da bolsa 
(30%). Na entrevista serão valorizadas a motivação, o empenho, a perseverança, 
a adequação do perfil e mérito do candidato às necessidades do projeto, e 
conhecimentos na área do plano de trabalhos e perfil pretendido (30%).

Composição do Júri de Seleção: Professor Doutor Aníbal Traça de Carvalho 
Almeida, Professor Doutor Urbano José Carreira Nunes, Professor Doutor Rui 
Alexandre de Matos Araújo.

Formalização de candidaturas: As candidaturas devem ser formalizadas, 
obrigatoriamente, através do envio dos seguintes elementos: (1) Carta de 
apresentação/motivação; (2) Curriculum Vitae (CV) do candidato com referência 
expressa a um contacto de skype; (3) Cópia do(s) Certificado(s)/Certidão(/ões) 
de Habilitações com a(s) média(s) finais do(s) curso(s). O CV deverá incluir: 
(i) Contacto; (ii) Formação Académica (incluindo, para cada curso, o histórico 
escolar com uma listagem das disciplinas concluídas e respetivas 
classificações); (iii) Lista de publicações científicas; (iv) Principais 
projetos em que participou; (v) Outra informação considerada relevante.
Os candidatos com graus académicos obtidos no estrangeiro terão de apresentar 
Certidão de registo de reconhecimento de acordo com a legislação aplicável.
Envio de candidaturas: As candidaturas deverão ser enviadas em formato PDF, 
por correio eletrónico, para o e-mail: rui at isr.uc.pt.

Prazo para formalização da candidatura: 09/05/2019 a 24/05/2019.

Data de Publicitação: 08/05/2019.

Data limite de candidatura: 24/05/2019.

Informações complementares: Os resultados da avaliação serão divulgados até 90 
dias úteis a contar da data limite de submissão de candidaturas, através de 
envio de comunicação aos candidatos, via correio eletrónico. Após a divulgação 
dos resultados, os candidatos serão notificados para, caso pretendam, se 
pronunciarem em sede de audiência prévia no prazo máximo de 10 dias úteis após 
aquela data. Findo este prazo, os candidatos selecionados terão que declarar, 
por escrito, a sua aceitação e comunicar a data do início efetivo da bolsa. 
Salvo apresentação de justificação atendível, a falta da declaração dentro do 
prazo referido equivale a renúncia à bolsa. Em caso de renúncia ou desistência 
do candidato selecionado, será notificado o candidato imediatamente melhor 
classificado.

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Announcement of Research Fellowships - Master - 1 vacancy

Theme: Intelligent System for Identification of Electrical Loads in Industrial 
Equipment

(call open between May 09, 2019 and May 24, 2019)

Information available at:
-(EN)- 
http://www.eracareers.pt/opportunities/index.aspx?task=global&jobId=114214
https://home.isr.uc.pt/~rui/research/Edital_Bolsa_SIICEI-05-2019_en.pdf
-(PT)- 
http://www.eracareers.pt/opportunities/index.aspx?task=showAnuncioOportunities&jobId=114214&lang=pt&idc=1
https://home.isr.uc.pt/~rui/research/Edital_Bolsa_SIICEI-05-2019.pdf

A call for one research fellowship is open, in the framework of the “SIICEI - 
Intelligent System for Identification of Electrical Loads in Industrial 
Equipment” (CENTRO-01-0247- FEDER-033338) project lead by the Oncontrol 
Technologies, Lda, company, and having the University of Coimbra, and the 
Advanced Home, Lda company as partners, co-financed by the European Regional 
Development Fund (ERDF), through the “Portugal 2020” (PT2020) program, within 
the framework of the System of Incentives to Research and Technological 
Development (SII&DT), by the Regional PO Centro (CENTRO 2020), in the 
following conditions:

Scientific area: Electrical and Computer Engineering, Informatics Engineering, 
Engineering Physics, or a related area.

Admission requirements: Master/MSc in the area of Electrical and Computer 
Engineering, Informatics Engineering, Engineering Physics, or a related area.
Preferential conditions: knowledge on computational intelligence, machine 
learning, classification, signal processing, real-time systems, computer 
programming, hardware/software; knowledge in the subject areas of the activity 
object of the fellowship .

Work plan: Research and development activities in computational intelligence, 
machine learning, classification, signal processing, real-time data analysis 
(data stream), real-time systems, hardware/software modules, and their 
application in the context of the development of a system for identification 
of electrical loads of industrial equipment by analysis of signals from the 
electrical network.

Regime: The attribution of the fellowship does not generate or entitle a 
relation of a legal-labour nature, and the fellowship is undertaken in an 
exclusive dedication regime. The fellow is granted with the Fellow Statute of 
the UC, in its current wording, according to the Statute of the Scientific 
Research Fellow, and according to the Regulation of Research Grants of the 
Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P., both in their current wording.

Location: Facilities of other partners of the project as needed and Department 
of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Science and Technology at 
the University of Coimbra.

Duration: Six (6) months.

Renewal: The fellowship is eventually renewable through periods of equal or 
lower duration making a total duration not greater than 23 months. The 
period(s) of each fellowship (including their renewals) will be adjusted if 
necessary in order for the fellowship to not terminate after the end of the 
project (predicted to be 2020/10/31).

Scientific orientation: Prof. Rui Alexandre de Matos Araújo.

Financial conditions: The amount of the grant is € 989,70 corresponding to the 
monthly compensation stipulated in the FCT table 
(https://www.fct.pt/apoios/bolsas/valores.phtml.en), plus social security 
(Seguro Social Voluntário, first level contributions) and personal accidents 
insurance. The payment will be made by bank transfer. This amount will not be 
increased during the entire period of the grant duration.

Selection methods: Curricular evaluation (70%) and interview (30%) of the 10 
best classified candidates in the curricular evaluation part. For each 
fellowship, in case no candidate has an adequate profile (global evaluation 
under 50%), the fellowship will not be granted.

Selection criteria: The curricular evaluation will focus on the following 
criteria: (1) Curricular elements presented, including the adequacy of the 
profile and merit of the candidate to the needs of the project (40%); (2) 
Knowledge in the area of the work plan and desired profile; knowledge on 
computational intelligence, machine learning, classification, signal 
processing, real-time systems, computer programming, hardware/software; 
knowledge in the subject areas of the activity object of the fellowship (30%). 
In the interview, motivation, commitment, perseverance, adequacy of the 
profile and merit of the candidate to the needs of the project, and knowledge 
in the area of the work plan and desired profile will be evaluated (30%).

Jury responsible for selection: Prof. Aníbal Traça de Carvalho Almeida, Prof. 
Urbano José Carreira Nunes, Prof. Rui Alexandre de Matos Araújo.

Formalization of application: Applications must be formalized, obligatorily, 
by sending the following elements: (1) Letter of presentation, application and 
motivation; (2) Curriculum Vitae (CV) of the applicant, specifying skype 
address; (3) Copy of the certificate(s) of academic qualifications with the 
mean overall final classification in the courses (e.g. Grade Point Average, 
GPA). The CV should include: (i) contact information, (ii) Academic 
qualifications (including, for each course, a complete list of the concluded 
courses/subjects/curricular units and their classifications), (iii) List of 
scientific publications, (iv) Main projects where the applicant has 
participated, (v) other information considered relevant.
Candidates with foreign academic diplomas are obliged to present records of 
the recognition of such diplomas according to the Portuguese law.

Applications submission: Applications should be sent in PDF format by email 
to: rui at isr.uc.pt.

Submission of applications: Between 09/05/2019 and 24/05/2019.

Publication date: 08/05/2019.

Submission deadline date: 24/05/2019.

Additional information: The evaluation results will be announced within 90 
days after the end of the applications submission deadline, by notifying the 
applicants via email. After the announcement of the results, candidates are 
considered automatically notified to, if they wish to do so, comment on the 
results on a preliminary hearing period within 10 days after that date. After 
this, the selected candidates will have to declare in writing their 
acceptance. Unless a justification worthy of consideration is presented, if 
the declaration is not submitted within the referred period, it is considered 
that the candidate waivers the grant. In case of resignation or withdrawal of 
the selected candidate, the next candidate with the highest evaluation score 
will be notified immediately.