[AllUsers-ISR] Bolsas de Investigação (Mestres) - SIICEI - Sistema Inteligente para Identificação de Cargas de Equipamento Industrial Através de Análise da Rede Eléctrica

[Rui Araujo]

(English version is included below)

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Anúncio para Atribuição de Bolsas de Investigação - Mestres - 1 vaga

Tema: Sistema Inteligente para Identificação de Cargas de Equipamento Industrial 
Através de Análise da Rede Eléctrica

(concurso aberto entre 28 de Outubro de 2019 e 22 de Novembro de 2019)

Informações disponíveis em:
-(PT)- 
http://www.eracareers.pt/opportunities/index.aspx?task=showAnuncioOportunities&jobId=119942&lang=pt&idc=1
https://home.isr.uc.pt/~rui/research/Edital_Bolsa_SIICEI-11-2019.pdf
-(EN)- http://www.eracareers.pt/opportunities/index.aspx?task=global&jobId=119942
https://home.isr.uc.pt/~rui/research/Edital_Bolsa_SIICEI-11-2019_en.pdf

Encontra-se aberto concurso para a atribuição de uma bolsa de investigação, no 
âmbito do projeto de I&D SIICEI - Sistema Inteligente para Identificação de Cargas 
de Equipamento Industrial Através de Análise da Rede Eléctrica (CENTRO-01-0247- 
FEDER-033338), cofinanciado pelo Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional 
(FEDER), através do Programa Operacional Regional do Centro (Centro 2020) nos 
termos do Aviso 03/SI/2017 do Portugal 2020, de acordo com o Sistema de Incentivos 
às Empresas (SI), regulado pela Portaria 57-A/2015 de 27 de fevereiro, nas 
seguintes condições:

Área Científica: Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, Engenharia 
Informática, Engenharia Física, ou afins.

Requisitos de admissão: Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, 
Mestrado em Engenharia Informática, Mestrado em Engenharia Física, ou afins.

Condições preferenciais: conhecimentos em inteligência computacional, aprendizagem 
máquina, classificação, processamento de sinal, sistemas de tempo real, 
programação de computadores, hardware/software; conhecimentos nas áreas do objeto 
de atividade da bolsa..

Plano de trabalhos:  Serão realizadas atividades investigação e desenvolvimento em 
inteligência computacional, aprendizagem máquina, classificação, processamento de 
sinal, análise dados em tempo real (stream de dados), sistemas de tempo real, e 
módulos de hardware/software, e sua aplicação no contexto do desenvolvimento de um 
sistema identificação de cargas de equipamento industrial através de análise de 
sinais da rede eléctrica.
Uma larga parte do trabalho irá incidir principalmente em algoritmos, 
processamento de dados, e aprendizagem máquina.

Regime de Atividade: A atribuição da bolsa não gera nem titula uma relação de 
natureza jurídico-laboral, é exercida em regime de dedicação exclusiva e é 
atribuído ao Bolseiro o Estatuto de Bolseiro da UC, conforme o disposto no 
Estatuto do Bolseiro de Investigação e no Regulamento de Bolsas de Investigação da 
Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P., ambos na sua redação atual.

Local de realização da bolsa: Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de 
Computadores, da Faculdade de Ciências e Tecnologia, da Universidade de Coimbra 
(FCTUC-DEEC), e instalações de outros parceiros do projeto consoante necessário .

Duração da(s) bolsa(s): Seis (6) meses..

Renovação: Bolsa eventualmente renovável por períodos de duração igual ou menor 
perfazendo um total não superior a 23 meses. O período da bolsa (incluindo as suas 
renovações) serão ajustados, se necessário, para que a bolsa não termine após o 
final do projeto (previsto para 2020/10/31)..

Orientação Científica: Professor Doutor Rui Alexandre de Matos Araújo.
     
Condições Financeiras da Bolsa: A bolsa ascende a € 989,70 correspondente ao 
subsídio mensal de manutenção estipulado na tabela FCT 
(https://www.fct.pt/apoios/bolsas/valores). Este subsídio mensal será pago no 
final do mês, por transferência bancária.(A este valor acresce o seguro social 
voluntário correspondente ao primeiro escalão, caso o candidato opte pela sua 
atribuição, bem como o seguro de acidentes pessoais).) O valor da bolsa não 
aumentará ao longo de todo o período da sua duração.
     
Métodos de seleção: Avaliação Curricular (70%) e entrevista (30%), a realizar aos 
10 candidatos melhor classificados na Avaliação Curricular. Para cada bolsa, caso 
nenhum dos candidatos possua o perfil adequado (avaliação global inferior a 50%), 
a bolsa não será atribuída..
     
Critérios de seleção: Na Avaliação Curricular serão considerados os seguintes 
critérios: (1) Elementos curriculares apresentados, incluindo a adequação do 
perfil e mérito dos candidatos às necessidades do projeto (40%); (2) Conhecimentos 
na área do plano de trabalhos e perfil pretendido; conhecimentos em inteligência 
computacional, aprendizagem máquina, classificação, processamento de sinal, 
sistemas de tempo real, programação de computadores, hardware/software; 
conhecimentos nas áreas do objeto de atividade da bolsa (30%). Na entrevista serão 
valorizadas a motivação, o empenho, a perseverança, a adequação do perfil e mérito 
do candidato às necessidades do projeto, e conhecimentos na área do plano de 
trabalhos e perfil pretendido (30%).
     
Composição do Júri de Seleção: Professor Doutor Aníbal Traça de Carvalho Almeida, 
Professor Doutor Urbano José Carreira Nunes, Professor Doutor Rui Alexandre de 
Matos Araújo..
     
Formalização de candidaturas: As candidaturas devem ser formalizadas, 
obrigatoriamente, através do envio dos seguintes elementos: (1) Carta de 
apresentação/motivação; (2) Curriculum Vitae (CV) do candidato com referência 
expressa a um contacto de skype; (3) Cópia do(s) Certificado(s)/Certidão(/ões) de 
Habilitações com a(s) média(s) finais do(s) curso(s). O CV deverá incluir: (i) 
Contacto; (ii) Formação Académica (incluindo, para cada curso, o histórico escolar 
com uma listagem das disciplinas concluídas e respetivas classificações); (iii) 
Lista de publicações científicas; (iv) Principais projetos em que participou; (v) 
Outra informação considerada relevante.
Os candidatos com graus académicos obtidos no estrangeiro terão de apresentar 
Certidão de registo de reconhecimento de acordo com a legislação aplicável .
Os candidatos com graus académicos obtidos no estrangeiro terão de apresentar 
Certidão de registo de reconhecimento de acordo com a legislação aplicável.
     
Envio de candidaturas: As candidaturas deverão ser enviadas em formato PDF, por 
correio eletrónico, para o e-mail: rui at isr.uc.pt..
     
Prazo para formalização da candidatura: 2019/10/28 a 2019/11/22.
     
Data de Publicitação: 2019/10/24.

Data limite de candidatura: 2019/11/22.

Informações complementares: Os resultados da avaliação serão divulgados até 90 
dias úteis a contar da data limite de submissão de candidaturas, através de envio 
de comunicação aos candidatos, via correio eletrónico. Após a divulgação dos 
resultados, os candidatos serão notificados para, caso pretendam, se pronunciarem 
em sede de audiência prévia no prazo máximo de 10 dias úteis após aquela data. 
Findo este prazo, os candidatos selecionados terão que declarar, por escrito, a 
sua aceitação e comunicar a data do início efetivo da bolsa. Salvo apresentação de 
justificação atendível, a falta da declaração dentro do prazo referido equivale a 
renúncia à bolsa. Em caso de renúncia ou desistência do candidato selecionado, 
será notificado o candidato imediatamente melhor classificado.

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Announcement of Research Fellowships - Master - 1 vacancy

Theme: Intelligent System for Identification of Electrical Loads in Industrial 
Equipment

(call open between October 28, 2019 and November 22, 2019)

Information available at:
-(EN)- http://www.eracareers.pt/opportunities/index.aspx?task=global&jobId=119942
https://home.isr.uc.pt/~rui/research/Edital_Bolsa_SIICEI-11-2019_en.pdf
-(PT)- 
http://www.eracareers.pt/opportunities/index.aspx?task=showAnuncioOportunities&jobId=119942&lang=pt&idc=1
https://home.isr.uc.pt/~rui/research/Edital_Bolsa_SIICEI-11-2019.pdf

A call for one research fellowship is open, in the framework of the project 
“SIICEI - Intelligent System for Identification of Electrical Loads in Industrial 
Equipment” (CENTRO-01-0247- FEDER-033338), by the European Regional Development 
Fund (ERDF), through the Regional PO Centro (CENTRO 2020) under the provisions of 
Aviso 03/SI/2017 from Portugal 2020, and according to the Companies' Incentives 
System (SI) regulated by Portaria 57-A/2015 from 27 February, in the following 
conditions:

Scientific area: Electrical and Computer Engineering, Informatics Engineering, 
Engineering Physics, or a related area..

Admission requirements: Master/MSc in the area of Electrical and Computer 
Engineering, Informatics Engineering, Engineering Physics, or a related area.
Preferential conditions: knowledge on computational intelligence, machine 
learning, classification, signal processing, real-time systems, computer 
programming, hardware/software; knowledge in the subject areas of the activity 
object of the fellowship  .

Work plan: Research and development activities in computational intelligence, 
machine learning, classification, signal processing, real-time data analysis (data 
stream), real-time systems, hardware/software modules, and their application in 
the context of the development of a system for identification of electrical loads 
of industrial equipment by analysis of signals from the electrical network.
A large part of the work will focus mainly on algorithms, data processing, and 
machine learning..

Regime: The attribution of the fellowship does not generate or entitle a relation 
of a legal-labour nature, and the fellowship is undertaken in an exclusive 
dedication regime. The fellow is granted with the Fellow Statute of the UC, in its 
current wording, according to the Statute of the Scientific Research Fellow, and 
according to the Regulation of Research Grants of the Fundação para a Ciência e a 
Tecnologia, I.P., both in their current wording.

Location: Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Science 
and Technology
  at the University of Coimbra.

Duration: Six (6) months..

Renewal: : The fellowship is eventually renewable through periods of equal or 
lower duration making a total duration not greater than 23 months. The period(s) 
of each fellowship (including their renewals) will be adjusted if necessary in 
order for the fellowship to not terminate after the end of the project (predicted 
to be 2020/10/31)..

Scientific orientation: Prof. Rui Alexandre de Matos Araújo..
     
Financial conditions: The amount of the grant is € 989,70 corresponding to the 
monthly compensation stipulated in the FCT table 
(https://www.fct.pt/apoios/bolsas/valores.phtml.en), plus social security (Seguro 
Social Voluntário, first level contributions) and personal accidents insurance. 
The payment will be made by bank transfer. This amount will not be increased 
during the entire period of the grant duration.
     
Selection methods: Curricular evaluation (70%) and interview (30%) of the 10 best 
classified candidates in the curricular evaluation part. For each fellowship, in 
case no candidate has an adequate profile (global evaluation under 50%), the 
fellowship will not be granted..
     
Selection criteria: The curricular evaluation will focus on the following 
criteria: (1) Curricular elements presented, including the adequacy of the profile 
and merit of the candidate to the needs of the project (40%); (2)     Knowledge in 
the area of the work plan and desired profile; knowledge on computational 
intelligence, machine learning, classification, signal processing, real-time 
systems, computer programming, hardware/software; knowledge in the subject areas 
of the activity object of the fellowship (30%). In the interview, motivation, 
commitment, perseverance, adequacy of the profile and merit of the candidate to 
the needs of the project, and knowledge in the area of the work plan and desired 
profile will be evaluated (30%).
     
Jury responsible for selection: Prof. Aníbal Traça de Carvalho Almeida, Prof. 
Urbano José Carreira Nunes, Prof. Rui Alexandre de Matos Araújo.
     
Formalization of application: Applications must be formalized, obligatorily, by 
sending the following elements: (1) Letter of presentation, application and 
motivation; (2) Curriculum Vitae (CV) of the applicant, specifying skype address; 
(3) Copy of the certificate(s) of academic qualifications with the mean overall 
final classification in the courses (e.g. Grade Point Average, GPA). The CV should 
include: (i) contact information, (ii) Academic qualifications (including, for 
each course, a complete list of the concluded courses/subjects/curricular units 
and their classifications), (iii) List of scientific publications, (iv) Main 
projects where the applicant has participated, (v) other information considered 
relevant.
Candidates with foreign academic diplomas are obliged to present records of the 
recognition of such diplomas according to the Portuguese law.
Candidates with foreign academic diplomas are obliged to present records of the 
recognition of such diplomas according to the Portuguese law.
     
Applications submission: Applications should be sent in PDF format by email to: 
rui at isr.uc.pt..

Submission of applications: Between 2019/10/28 and 2019/11/22.

Publication date: 2019/10/24.

Submission deadline date: 2019/11/22.

Additional information: The evaluation results will be announced within 90 days 
after the end of the applications submission deadline, by notifying the applicants 
via email. After the announcement of the results, candidates are considered 
automatically notified to, if they wish to do so, comment on the results on a 
preliminary hearing period within 10 days after that date. After this, the 
selected candidates will have to declare in writing their acceptance. Unless a 
justification worthy of consideration is presented, if the declaration is not 
submitted within the referred period, it is considered that the candidate waivers 
the grant. In case of resignation or withdrawal of the selected candidate, the 
next candidate with the highest evaluation score will be notified immediately.

Notes: Effort has been made to accurately write this English version of the 
document from a translation of the Portuguese version. In case of doubts, 
mismatches, or errors the Portuguese version of this document is the one that is 
valid and that holds.

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