[AllUsers-ISR] Bolsa de Investigação - SIICEI - Sistema Inteligente para Identificação de Cargas de Equipamento Industrial Através de Análise da Rede Eléctrica

[Rui Araujo]

(English version is included below)

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Anúncio para Atribuição de Bolsas de Investigação - Mestres - 1 vaga

Tema: Sistema Inteligente para Identificação de Cargas de Equipamento Industrial 
Através de Análise da Rede Eléctrica

(concurso aberto entre 15 de Dezembro de 2020 e 08 de Janeiro de 2021)

Informações disponíveis em:
-(PT)- 
http://www.eracareers.pt/opportunities/index.aspx?task=showAnuncioOportunities&jobId=129957&lang=pt&idc=1
https://home.isr.uc.pt/~rui/research/Edital_Bolsa_SIICEI-12-2020.pdf
-(EN)- http://www.eracareers.pt/opportunities/index.aspx?task=global&jobId=129957
https://home.isr.uc.pt/~rui/research/Edital_Bolsa_SIICEI-12-2020_en.pdf

Encontra-se aberto concurso para a atribuição de 1 (uma) bolsa de investigação, no 
âmbito do projeto de I&D “SIICEI - Sistema Inteligente para Identificação de 
Cargas de Equipamento Industrial Através de Análise da Rede Elétrica” 
(CENTRO-01-0247- FEDER-033338), cofinanciado pelo Fundo Europeu de Desenvolvimento 
Regional (FEDER), através do Programa Operacional Regional do Centro (Centro 2020) 
nos termos do Aviso 03/SI/2017 do Portugal 2020, de acordo com o Sistema de 
Incentivos às Empresas (SI), regulado pela Portaria 57-A/2015 de 27 de fevereiro, 
nas seguintes condições:

Área Científica: Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, Engenharia 
Informática, Engenharia Física, ou afins.

Requisitos de admissão: A bolsa destina-se estudantes de doutoramento na área da 
Engenharia Eletrotécnica e de Computadores ou afins, a frequentar um curso de 
doutoramento numa instituição de ensino superior em Portuguesa, ou inscritos em 
curso não conferente de grau académico integrado no projeto educativo de uma 
instituição de ensino superior Portuguesa.
O curso não conferente de grau académico deverá estar relacionado com o tipo de 
atividade da bolsa, sendo que, nestes casos, a bolsa apenas pode ser atribuída a 
quem não exceda, com a celebração do contrato de bolsa em causa, incluindo as 
renovações possíveis, um período acumulado de dois anos nessa tipologia de bolsa, 
seguidos ou interpolados.
Consideram-se «Cursos não conferentes de grau académico» os cursos a que se refere 
a alínea e) do n.º 3 do artigo 4.º do Decreto-Lei n.º 74/2006, de 24 de março, na 
sua redação atual, desde que desenvolvidos em associação ou cooperação entre a 
instituição de ensino superior e uma ou várias unidades de I&D, de acordo com o 
previsto na alínea e) do artigo 3.º do Regulamento de Bolsas de Investigação da 
Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P.
Condições preferenciais: conhecimentos em inteligência computacional, aprendizagem 
máquina, classificação, processamento de sinal, sistemas de tempo real, 
programação de computadores, hardware/software; conhecimentos nas áreas do objeto 
de atividade da bolsa.

Plano de trabalhos: A(s) bolsa(s) visa(m) a consolidação da formação científica 
através do desenvolvimento de trabalhos de investigação e desenvolvimento em 
inteligência computacional, aprendizagem máquina, classificação, processamento de 
sinal, análise dados em tempo real (stream de dados), sistemas de tempo real, e 
módulos de hardware/software, e sua aplicação no contexto do desenvolvimento de um 
sistema identificação de cargas de equipamento industrial através de análise de 
sinais da rede elétrica. Uma larga parte do trabalho irá incidir principalmente em 
algoritmos, processamento de dados, e aprendizagem máquina.

Regime de Atividade: A atribuição da bolsa não gera nem titula uma relação de 
natureza jurídico-laboral, é exercida em regime de dedicação exclusiva e é 
atribuído ao Bolseiro o Estatuto de Bolseiro da UC, conforme o disposto no 
Estatuto do Bolseiro de Investigação e no Regulamento de Bolsas de Investigação da 
Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P., ambos na sua redação atual.

Local de realização da bolsa: Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de 
Computadores da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra 
(FCTUC-DEEC), e instalações de parceiro(s), consoante necessário.

Duração da(s) bolsa(s): 8 (oito) meses, não sendo possível que a data de fim do 
contrato ultrapasse a data de fim do projeto. A data de fim do projeto está 
prevista ser em 2021-Julho-31.

Renovação: Bolsa não renovável.

Orientação Científica: Professor Doutor Rui Alexandre de Matos Araújo..

Condições Financeiras da Bolsa: A bolsa ascende a € 1074,64 correspondente ao 
subsídio mensal de manutenção estipulado na tabela FCT 
(https://www.fct.pt/apoios/bolsas/valores). Este subsídio mensal será pago no 
final do mês, por transferência bancária.(A este valor acresce o seguro social 
voluntário correspondente ao primeiro escalão, caso o candidato opte pela sua 
atribuição, bem como o seguro de acidentes pessoais). O valor da bolsa não 
aumentará ao longo de todo o período da sua duração.

Métodos de seleção: Avaliação Curricular (70%) e entrevista (30%), a realizar aos 
10 candidatos melhor classificados na Avaliação Curricular. Para cada bolsa, caso 
nenhum dos candidatos possua o perfil adequado (avaliação global inferior a 50%), 
a bolsa não será atribuída.
Aos candidatos que não tenham submetido na fase de candidatura o relevante 
certificado de inscrição em curso, mas apenas declaração sob compromisso de honra 
de que se inscreverá, a Universidade de Coimbra poderá eventualmente estabelecer 
uma data limite (igual ou anterior à data de assinatura de contrato de bolsa) para 
entregarem esse certificado. Os candidatos que não apresentarem o certificado 
nesse prazo serão excluídos da bolsa.

Critérios de seleção: Na Avaliação Curricular serão considerados os seguintes 
critérios: (1) Elementos curriculares apresentados, incluindo as características 
da formação académica (30%); (2) Conhecimentos na área do plano de trabalhos e 
perfil pretendido; conhecimentos em inteligência computacional, aprendizagem 
máquina, classificação, processamento de sinal, sistemas de tempo real, 
programação de computadores, hardware/software; conhecimentos nas áreas do objeto 
de atividade da bolsa (40%). Na entrevista serão valorizadas a motivação, o 
empenho, a perseverança, a adequação do perfil e mérito do candidato às 
necessidades do projeto, e conhecimentos na área do plano de trabalhos e perfil 
pretendido (30%). Os resultados finais da avaliação serão publicitados, através de 
lista ordenada (por nota final obtida) afixada em local visível e público do 
DEEC-FCTUC, nas vitrines do piso 2 do DEEC-FCTUC.

Composição do Júri de Seleção: Professor Doutor Aníbal Traça de Carvalho Almeida, 
Professor Doutor Urbano José Carreira Nunes, Professor Doutor Rui Alexandre de 
Matos Araújo.

Formalização de candidaturas: As candidaturas devem ser formalizadas, 
obrigatoriamente, através do envio dos seguintes elementos: (1) Carta de 
apresentação/motivação; (2) Curriculum Vitae (CV) do candidato com referência 
expressa a um contacto de skype; (3) Cópia do(s) Certificado(s)/Certidão(/ões) de 
Habilitações com as média(s) finais do(s) curso(s); (4) Comprovativo de inscrição 
em doutoramento ou curso não conferente de grau académico integrado no projeto 
educativo de uma instituição de ensino superior Portuguesa, ou declaração sob 
compromisso de honra de que se inscreverá até uma data que eventualmente venha a 
ser estabelecida pela Universidade de Coimbra (data igual ou anterior à data de 
assinatura de contrato de bolsa, data que poderá existir se uma bolsa for 
atribuída); (5) Declaração sob compromisso de honra com a indicação da(s) bolsa(s) 
da tipologia a concurso que realizou e a respetiva duração da(s) mesma(s). O CV 
deverá incluir: (i) Contacto; (ii) Formação Académica (incluindo, para cada curso, 
o histórico escolar com uma listagem das disciplinas concluídas e respetivas 
classificações); (iii) Lista de publicações científicas; (iv) Principais projetos 
em que participou; (v) Outra informação considerada relevante.
Os candidatos com graus académicos obtidos no estrangeiro terão de apresentar 
Certidão de registo de reconhecimento de acordo com a legislação aplicável.

Envio de candidaturas: As candidaturas deverão ser enviadas em formato PDF, por 
correio eletrónico, para o e-mail: rui at isr.uc.pt.

Prazo para formalização da candidatura: 2020/12/15 a 2021/01/08.

Data de Publicitação: 2020/12/14.

Data limite de candidatura: 2021/01/08.

Informações complementares: Os resultados da avaliação serão divulgados até 90 
dias úteis a contar da data limite de submissão de candidaturas, através de envio 
de comunicação aos candidatos, via correio eletrónico. Após a divulgação dos 
resultados, os candidatos serão notificados para, caso pretendam, se pronunciarem 
em sede de audiência prévia no prazo máximo de 10 dias úteis após aquela data. 
Findo este prazo, os candidatos selecionados terão que declarar, por escrito, a 
sua aceitação e comunicar a data do início efetivo da bolsa. Salvo apresentação de 
justificação atendível, a falta da declaração dentro do prazo referido equivale a 
renúncia à bolsa. Em caso de renúncia ou desistência do candidato selecionado, 
será notificado o candidato imediatamente melhor classificado.

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Announcement of Research Fellowships - Master - 1 vacancy

Theme: Intelligent System for Identification of Electrical Loads in Industrial 
Equipment

(call open between December 15, 2020 and January 08, 2021)

Information available at:
-(EN)- http://www.eracareers.pt/opportunities/index.aspx?task=global&jobId=129957
https://home.isr.uc.pt/~rui/research/Edital_Bolsa_SIICEI-12-2020_en.pdf
-(PT)- 
http://www.eracareers.pt/opportunities/index.aspx?task=showAnuncioOportunities&jobId=129957&lang=pt&idc=1
https://home.isr.uc.pt/~rui/research/Edital_Bolsa_SIICEI-12-2020.pdf

A call for 1 (one) research fellowship is open, in the framework of the R&D 
project “SIICEI - Intelligent System for Identification of Electrical Loads in 
Industrial Equipment” (reference: CENTRO-01-0247- FEDER-033338)), co-financed by 
the European Regional Development Fund (ERDF), through the Regional PO Centro 
(CENTRO 2020) under the provisions of Aviso 03/SI/2017 from Portugal 2020, and 
according to the Companies' Incentives System (SI) regulated by Portaria 57-A/2015 
from 27 February in the following conditions:

Scientific area: Electrical and Computer Engineering, Informatics Engineering, 
Physics Engineering, or related areas.

Admission requirements: The scholarship is for students enrolled in a doctoral/PhD 
course in a Portuguese higher education institution; or enrolled in a course not 
conferring an academic degree integrated in the educational project of a 
Portuguese higher education institution.
The course not conferring an academic degree must be related to the work plan of 
the fellowship and, in this case, the fellowship can only be awarded to those who 
do not exceed, with the conclusion of the fellowship contract in question, 
including possible renewals, an accumulated period of two years in this typology 
of fellowship, followed or interpolated.
“Courses not conferring an academic degree” are the courses referred to in 
paragraph e) of number 3 of article 4 of Decree-Law no. 74/2006, of 24 March, in 
the current wording, provided that they are developed in association or 
cooperation between the higher education institution and one or more R&D units, in 
accordance with the provisions of paragraph e) of article 3 of the Regulation of 
Research Grants of the Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P.
Preferential conditions: knowledge on computational intelligence, machine 
learning, classification, signal processing, real-time systems, computer 
programming, hardware/software; knowledge in the subject areas of the activity 
object of the fellowship .

Work plan: The fellowship(s) aims(aim) at consolidating scientific training 
through the development of research and development work in computational 
intelligence, machine learning, classification, signal processing, real-time data 
analysis (data stream), real-time systems, hardware/software modules, and their 
application in the context of the development of a system for identification of 
electrical loads of industrial equipment by analysis of signals from the 
electrical network.
A large part of the work will focus mainly on algorithms, data processing, and 
machine learning.

Regime: The attribution of the fellowship does not generate or entitle a relation 
of a legal-labour nature, and the fellowship is undertaken in an exclusive 
dedication regime. The fellow is granted with the Fellow Statute of the UC, in its 
current wording, according to the Statute of the Scientific Research Fellow, and 
according to the Regulation of Research Grants of the Fundação para a Ciência e a 
Tecnologia, I.P., both in their current wording.

Location: Partner facilities as needed and Department of Electrical and Computer 
Engineering, Faculty of Science and Technology (FCTUC-DEEC) at the University of 
Coimbra.

Duration: 8 (eight) months, and it is not possible for the end date of the 
contract to exceed the end date of the project. The end date of the project is 
predicted to be 2021-July-31..

Renewal: Non-renewable fellowship(s).

Scientific orientation: Professor Rui Alexandre de Matos Araújo.

Financial conditions: The amount of the grant is € 1074,64 corresponding to the 
monthly compensation stipulated in the FCT table 
(https://www.fct.pt/apoios/bolsas/valores.phtml.en), plus social security (Seguro 
Social Voluntário, first level contributions) and personal accidents insurance. 
The payment will be made by bank transfer. This amount will not be increased 
during the entire period of the grant duration.

Selection methods: Curricular evaluation (70%) and interview (30%) of the 10 best 
classified candidates in the curricular evaluation part. For each fellowship, in 
case no candidate has an adequate profile (global evaluation under 50%), the 
fellowship will not be granted.
Applicants who have not submitted the relevant certificate of enrollment in course 
during the fellowship application phase, but just declaration on the honor by the 
candidate that he/she will enroll in the course, the University of Coimbra may 
eventually establish a deadline (equal to or before the date of signature of the 
fellowship contract) to submit that certificate. Candidates who do not present the 
certificate by this deadline will be excluded from the fellowship.

Selection criteria: The curricular evaluation will focus on the following 
criteria: (1) Curricular elements presented, including the characteristics of 
academic education (30%); (2) Knowledge in the area of the work plan and desired 
profile; knowledge on computational intelligence, machine learning, 
classification, signal processing, real-time systems, computer programming, 
hardware/software; knowledge in the subject areas of the activity object of the 
fellowship (40%). In the interview, motivation, commitment, perseverance, adequacy 
of the profile and merit of the candidate to the needs of the project, and 
knowledge in the area of the work plan and desired profile will be evaluated 
(30%). The final evaluation results will be publicized through an ordered list (by 
final grade obtained), posted in a visible and public place at FCTUC-DEEC.

Jury responsible for selection: Prof. Aníbal Traça de Carvalho Almeida, Prof. 
Urbano José Carreira Nunes, Prof. Rui Alexandre de Matos Araújo.

Formalization of application: Applications must be formalized, obligatorily, by 
sending the following elements: (1) Letter of presentation, application and 
motivation; (2) Curriculum Vitae (CV) of the applicant, specifying skype address; 
(3) Copy of the certificate(s) of academic qualifications with the mean overall 
final classification in the courses (e.g. Grade Point Average, GPA); (4) Proof of 
enrollment in a doctoral/PhD course, or in a course not conferring an academic 
degree integrated in the educational project of a Portuguese higher education 
institution, or a declaration on the honor by the candidate that he/she will 
enroll in the course until the date that eventually may be defined by the 
University of Coimbra (date equal or previous to the date of contract signature, a 
date that may exist in case a fellowship is granted); (5) Declaration on the honor 
of the candidate(s) with the indication of the fellowship(s) of the type to which 
the contest is held and the respective duration of such fellowships. The CV should 
include: (i) contact information, (ii) Academic qualifications (including, for 
each course, a complete list of the concluded courses/subjects/curricular units 
and their classifications), (iii) List of scientific publications, (iv) Main 
projects where the applicant has participated, (v) other information considered 
relevant. information considered relevant.
Candidates with foreign academic diplomas are obliged to present records of the 
recognition of such diplomas according to the Portuguese law.

Applications submission: Applications should be sent in PDF format by email to: 
rui at isr.uc.pt.

Submission of applications: Between 2020/12/15 and 2021/01/08.

Publication date: 2020/12/14.

Submission deadline date: 2021/01/08.

Additional information: The evaluation results will be announced within 90 days 
after the end of the applications submission deadline, by notifying the applicants 
via email. After the announcement of the results, candidates are considered 
automatically notified to, if they wish to do so, comment on the results on a 
preliminary hearing period within 10 days after that date. After this, the 
selected candidates will have to declare in writing their acceptance. Unless a 
justification worthy of consideration is presented, if the declaration is not 
submitted within the referred period, it is considered that the candidate waivers 
the grant. In case of resignation or withdrawal of the selected candidate, the 
next candidate with the highest evaluation score will be notified immediately.

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