[AllUsers-ISR] Open CALL for TWO Research & Development Grants at ISR-Coimbra
Jorge Batista
batista at isr.uc.pt
Tue Aug 27 11:21:00 WEST 2024
EDITAL PARA A ATRIBUIÇÃO DE BOLSAS
NO
ÂMBITO DE PROJETOS E INSTITUIÇÕES DE I&D
BOLSA de INVESTIGAÇÃO&DESENVOLVIMENTO
Encontra-se aberto concurso para a atribuição de duas Bolsas de Investigação&Desenvolvimento no âmbito do Programa de Investigação “Sistemas de Visão Computacional para ITS” ao abrigo do protocolo de cooperação AtoBe-Mobility Technology, S.A. (Atobe) e o Instituto de Sistemas e Robótica-Pólo de Coimbra (ISR-Coimbra).
Enquadramento: O programa de Investigação “Sistemas de Visão Computacional para ITS” enquadra-se na colaboração de I&D entre a empresa portuguesa A-to-Be, Mobility Technology, S.A. (Grupo BRISA) e o Instituto de Sistemas e Robótica-Pólo de Coimbra nos domínios da visão computacional, tendo por objetivo o desenvolvimento de soluções protótipo para monitorização e apoio à gestão de tráfego rodoviário.
Domínio da Investigação: Visão por Computador, Reconhecimento de Padrões, Aprendizagem Profunda, Inteligência Artificial, Modelos Visão-Linguagem.
Requisitos de admissão: As bolsas destinam-se a Mestres/Doutores nas áreas de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, Engenharia Informática, Engenharia Física, Engenharia de Ciências de Dados, Ciências da Computação, Matemática ou afins. Dá-se preferência a candidatos com elevada autonomia e com curriculum de referência nos domínios da visão por computador, reconhecimento de padrões e inteligência artificial. Serão valorizados os candidatos que possuam experiência e conhecimento de relevo no desenvolvimento de solução de visão por computador baseadas em inteligência artificial e na utilização de modelos Visão-Linguagem (VLM). É fundamental o pleno conhecimento da linguagem de programação Python e boa capacidade de interação com sistemas operativos tipo Linux, Ubuntu, etc..
Plano de trabalhos:
1. Desenvolvimento de soluções computacionais protótipo de Visão por Computador e Inteligência Artificial orientados a:
· Re-identificação de Veículos;
· Classificação Refinada de Veículos;
· Deteção e Classificação Automática de Incidências Anómalas usando vídeo;
· Fusão multimodal (vídeo, eventos, radar, etc...) para monitorização e apoio à gestão de tráfego.
As soluções serão desenvolvidas em linguagem Python e serão na sua totalidade sustentadas em abordagens de inteligência artificial, com particular incidência na utilização de modelos visão-linguagem (CLIP, GLIP, ChatGPT, etc..).
2. Participação em reuniões de projeto e apresentação de resultados.
3. Escrita e submissão de artigos para revista, conferências, workshops, etc..
4. Elaboração de relatório de atividades (detalhado) após cada período de 6 meses.
Legislação e regulamentação aplicável: Lei Nº. 40/2004, de 18 de Agosto (Estatuto do Bolseiro de Investigação Científica); Regulamento de Bolsas de Investigação da Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P., publicado no Diário da República, 2.ª Série, n.º 241, de 16 de dezembro de 2019, disponível em https://www.fct.pt/financiamento/programas-de-financiamento/bolsas/ <https://www.fct.pt/financiamento/programas-de-financiamento/bolsas/>; Regulamento de Bolsas de Investigação Científica do ISR-Coimbra.
Local de trabalho: O trabalho será desenvolvido no Instituto de Sistemas e Robótica- Pólo de Coimbra, laboratório de projetos de Visão por Computador, sob a orientação científica do Professor Jorge Manuel Moreira de Campos Pereira Batista.
Os bolseiros serão integrados na equipa de investigadores do projeto AtoBe-ISR e desenvolvem o seu trabalho em estreita colaboração com os restantes investigadores da equipa ISR-Coimbra e da equipa AtoBe.
Duração da(s) bolsa(s): A bolsa terá a duração de seis (6) meses, em regime de exclusividade, com início previsto para Outubro de 2024, sendo automaticamente renovada por mais 6 meses se ambas as partes o desejarem.
Valor do subsídio de manutenção mensal: O montante da bolsa corresponde a €1259,00 (mestres) ou €1801,00 (doutores) (acresce seguro e segurança social), conforme tabela de valores das bolsas atribuídas diretamente pela FCT, I.P. no País (https://www.fct.pt/financiamento/programas-de-financiamento/bolsas/ <https://www.fct.pt/financiamento/programas-de-financiamento/bolsas/>).
Métodos de seleção: A seleção será feita através de avaliação curricular complementada por entrevista, a realizar presencialmente, tendo como base os seguintes critérios: 1) Curriculum Vitae nas áreas mencionadas nos requisitos de admissão (40%); 2) Conhecimento em Visão por computador, reconhecimento de padrões e IA (30%); 3) Domínio da linguagem Python e conhecimento em sistemas operativos (10%). 4) Cartas de recomendação (20%). Caso nenhum dos candidatos possua o perfil adequado, as bolsas não serão atribuídas.
Composição do Júri de Seleção: Prof. Jorge Manuel Moreira de Campos Pereira Batista (Presidente) e o Prof. Hélder de Jesus Araújo (vogal). Integram o júri na qualidade de observadora/conselheira a Dra. Ana Vieira da Silva (AtoBe – Mobility Technology S.A.).
Forma de publicitação/notificação dos resultados: Todos os candidatos serão notificados através de e-mail do resultado final do concurso.
Prazo de candidatura e forma de apresentação das candidaturas: O concurso encontra-se aberto no período de 01 de Agosto de 2024 a 15 de Setembro de 2024.
As candidaturas devem ser formalizadas, obrigatoriamente, através do envio de carta de candidatura acompanhada dos seguintes documentos: Curriculum Vitae detalhado, incluindo lista de disciplinas realizadas e respetivas avaliações e certificado de habilitações, carta de motivação e carta(s) de recomendação (mínimo de uma).
Serão devidamente avaliada(s) a(s) carta(s) de recomendação, que deverão apresentar data posterior a Junho de 2024 e reportar a atividade realizada pelo candidato nos últimos 18 meses.
Os candidatos deverão apresentar declaração, sobre compromisso de honra, de não estarem perante qualquer incumprimento em relação a entidades de ensino superior ou de investigação científica e tecnológica.
As candidaturas deverão ser enviadas (de preferência por email) para
Prof. Jorge Manuel Moreira de Campos Pereira Batista
ISR - Instituto de Sistemas e Robótica
DEEC, FCTUC, Polo II
Universidade de Coimbra
3030-290 Coimbra, PORTUGAL
email: (batista at isr.uc.pt <mailto:batista at isr.uc.pt>).
#####################################################################################
CALL FOR TWO RESEARCH & DEVELOPMENT GRANTS
WITHIN THE SCOPE OF THE PROJECT – ITS COMPUTER VISION SYSTEMS.
Applications are now open for two Research & Development grants within the scope of the Research Program "ITS Computer Vision Systems" under the research cooperation protocol between AtoBe-Mobility Technology, S.A. (Atobe) and the Institute of Systems and Robotics - Coimbra Pole (ISR-Coimbra).
Scope: The Research Program “Computer Vision Systems” falls within the R&D collaboration between the Portuguese company A-to-Be, Mobility Technology, S.A. (BRISA Group), and the Institute of Systems and Robotics - Coimbra Pole in the field of computer vision. Its objective is the development of ITS prototype solutions for monitoring and supporting road traffic management.
Research Domains: Computer Vision, Pattern Recognition, Deep Learning, Artificial Intelligence, Vision-Language Models.
Admission Requirements: The scholarships are intended for Masters/PhD holders in the fields of Electrical and Computer Engineering, Computer Engineering, Physics Engineering, Computer Science, Data Science, Mathematics, or related areas.
Preference will be given to candidates with high autonomy and a notable curriculum in the domains of computer vision, pattern recognition, and artificial intelligence. Candidates with significant experience and knowledge in developing computer vision solutions based on artificial intelligence and using Vision-Language Models (VLM) will be valued.
Full proficiency in the Python programming language and good interaction skills with operating systems such as Linux, Ubuntu, etc., are essential.
Work Plan:
1. Development of prototype computational solutions in Computer Vision and Artificial Intelligence aimed at:
· Vehicle Re-identification;
· Fine-Grained Vehicle Classification;
· Automatic Detection and Classification of Anomalous Incidents using video;
· Multimodal fusion (video, events, radar, etc.) for monitoring and supporting traffic management.
The solutions will be developed in the Python language and will be entirely supported by artificial intelligence approaches, with a particular focus on the use of vision-language models (CLIP, GLIP, ChatGPT, etc.).
2. Participate in Project meeting and present R&D results.
3. Write and submit papers in journals, conferences, workshops, etc.
4. Write R&D reports on a 6-month basis.
Applicable Legislation and Regulations: Law No. 40/2004 of August 18 (Statute of the Scientific Research Fellow); Regulation of Research Grants of the Foundation for Science and Technology, I.P., published in the Diário da República, 2nd Series, No. 241, of December 16, 2019, available at https://www.fct.pt/financiamento/programas-de-financiamento/bolsas/ <https://www.fct.pt/financiamento/programas-de-financiamento/bolsas/>; Regulation of Scientific Research Grants of ISR-Coimbra.
Work Location: The work will be carried out at the Institute of Systems and Robotics - Coimbra Pole, in the Computer Vision project laboratory, under the scientific guidance of Professor Jorge Manuel Moreira de Campos Pereira Batista.
The fellows will be integrated into the AtoBe-ISR project research team and will work closely with the other researchers from the ISR-Coimbra team and the AtoBe team.
Duration of the Scholarship(s): The scholarship will last for six (6) months, on an exclusive basis, with a planned start in October 2024, and will be automatically renewed for an additional 6 months if both parties agree.
Monthly Maintenance Allowance: The amount of the scholarship is €1259.00 (for Master's degree holders) or €1801.00 (for PhD holders) (plus insurance and social security), according to the scholarship value table set by FCT, I.P. in the country (https://www.fct.pt/financiamento/programas-de-financiamento/bolsas/ <https://www.fct.pt/financiamento/programas-de-financiamento/bolsas/>).
Selection Methods: Selection will be based on a curricular evaluation complemented by an in-person interview, using the following criteria: 1) Curriculum Vitae in the fields mentioned in the admission requirements (40%); 2) Knowledge in Computer Vision, pattern recognition, and AI (30%); 3) Proficiency in Python programming and knowledge of operating systems (10%); 4) Letters of recommendation (20%). If none of the candidates meet the required profile, the grants will not be awarded.
Selection Jury Composition: Prof. Jorge Manuel Moreira de Campos Pereira Batista (Chair) and Prof. Hélder de Jesus Araújo (member). Ana Vieira da Silva (PhD) (AtoBe – Mobility Technology S.A.) will serve as an observer/advisor on the jury.
Publication/Notification of Results: All candidates will be notified of the final results via email.
Application Deadline and Submission: The application period is from August 1, 2024, to September 15, 2024. Applications must be submitted by sending an application letter along with the following documents: detailed Curriculum Vitae, including a list of completed courses and respective grades, and a certificate of qualifications, a motivation letter, and one or more letters of recommendation (minimum of one). Letters of recommendation will be evaluated and must be dated after June 2024, reflecting the candidate's activities over the past 18 months. Candidates must also provide a declaration, under honor, affirming that they are not in default with any higher education or scientific and technological research entities.
Applications should be sent (preferably by email) to
Prof. Jorge Manuel Moreira de Campos Pereira Batista
ISR - Instituto de Sistemas e Robótica
DEEC, FCTUC, Polo II
Universidade de Coimbra
3030-290 Coimbra, PORTUGAL
email: (batista at isr.uc.pt <mailto:batista at isr.uc.pt>).
-------------- next part --------------
An HTML attachment was scrubbed...
URL: <https://lists.isr.uc.pt/archive/allusers/attachments/20240827/3cce1399/attachment-0001.html>
More information about the allusers
mailing list