<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    <b><span style="font-size: 13pt;">ANÚNCIO - 3 BOLSAS DE INICIAÇÃO
        CIENTÍFICA (BICs) <br>
        Deadline for applications: 20th of November, 2025.<br>
        <br>
      </span></b>The Institute of Systems and Robotics - University of
    Coimbra (ISR-UC) opens the call for applications for three (3)
    Research Grants for Students (BIC)<br>
    in the scope of the Scientific Research Project <span
      style="font-size: 13pt;">"PRR-GreenAuto: Green Innovation for the
      Automotive Industry (PPS 18 - 3D navigation system for mobile
      robotic equipment): </span><span style="font-size: 13pt;"><a
        class="moz-txt-link-freetext"
href="https://www.isr.uc.pt/index.php/people?task=showprojects.show&amp;idProject=311">https://www.isr.uc.pt/index.php/people?task=showprojects.show&amp;idProject=311</a></span><span
      style="font-size: 13pt;">"<br>
      <br>
    </span><b>Scientific Area:</b> Electrical and Computer Engineering
    or closely related fields.<br>
    <b>Admission requirements: </b>Graduates enrolled in non-degree
    programs and/or students enrolled in undergraduate or master's
    degree programs in Electrical and Computer Engineering, Biomedical
    Engineering or Physics Engineering. Advanced knowledge in C/C++ or
    Python development. Proficiency in oral and written Portuguese or
    English. <br>
    <br>
    <b>Location: </b>The works will take place at the Instituto de
    Sistemas e Robótica – Universidade de Coimbra.<br>
    <b>Work plan:</b> The selected candidates will work out R&amp;D on
    ML-based Perception and Navigation for AMRs targeting industrial
    applications. The work plan comprises colaboration in the following
    tasks:  <br>
    - Acquisition of datasets using ROS, in industrial context. <br>
    - Annotation of multimodal data for object 6D pose estimation and
    object tracking. <br>
    - Design and execution of real-world evaluation scenarios, including
    testing of tracking, detection, 6D pose estimation, and Simultaneous
    Localization and Mapping (SLAM) pipelines, developed under the
    GreenAuto Agenda (PPS18). Tests will be conducted using the InterBot
    mobile robot and additional robotic platforms.<br>
    <br>
    <b>Application submission:</b> The applications shall be sent by
    email to <a class="moz-txt-link-abbreviated moz-txt-link-freetext"
      href="mailto:urbano@isr.uc.pt">urbano@isr.uc.pt</a> and in cc to <a
      class="moz-txt-link-abbreviated moz-txt-link-freetext"
      href="mailto:patricia.almeida@deec.uc.pt">patricia.almeida@deec.uc.pt</a>
    specifying in the subject: <b>Ref.ª GreenAuto -BIC_3</b>. The
    following documentation must be attached to the email (in PDF
    format): <br>
    (1) Curriculum Vitae (CV), <br>
    (2) academic certificate with the final classification in the course
    and respective modules, and <br>
    (3) letter of motivation.<br>
    <b><span style="font-size: 13pt;"><br>
      </span></b><span style="font-size: 13pt;"><b>For complete
        information: </b></span><br>
    <a class="moz-txt-link-freetext"
      href="https://www.isr.uc.pt/pdf/opportunities/opportunity_327.pdf">https://www.isr.uc.pt/pdf/opportunities/opportunity_327.pdf</a><br>
    <a href="https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/385071"
      class="moz-txt-link-freetext">https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/385071</a><br>
    <span style="font-size: 13pt;"><br>
    </span><br>
    --Urbano J. Carreira Nunes<br>
    Professor Catedrático, DEEC-Universidade de Coimbra<br>
    <b><span style="font-size: 13pt;"><br>
        <br>
        <br>
      </span></b><b><span style="font-size: 13pt;"><br>
      </span></b><br>
    <b><span style="font-size: 13pt;"><br>
      </span></b>
  </body>
</html>