[AllUsers-ISR] Update: Financiamento de bolsas para Estudantes UC para Summer School em Robótica Móvel e Aprendizagem Computacional

[Robotics ML Summer School]

MAIS INFORMAÇÃO: 12 BOLSAS (6 BII + 6 BI) PARA ESTUDANTES UC [PROGRAMA DA FCT “Verão com Ciência 2020] PARA CURSO DE VERÃO EM ROBÓTICA MÓVEL E APRENDIZEM COMPUTACIONAL

Informam-se os alunos da UC, com interesse em participar no Summer School em Robótica Móvel e Aprendizagem Computacional (http://roboticsmachinelearning.isr.uc.pt), que já se encontram abertos *até 27 de Julho de 2020* os concursos para 6 Bolsas de Atividades de iniciação a I&D (BII) e 6 bolsas de Atividades de I&D (BI). 

6 BII para estudantes de licenciatura UC:
http://www.eracareers.pt/opportunities/index.aspx?task=global&jobId=125645

6 BI para estudantes de mestrado ou mestrado integrado UC:
http://www.eracareers.pt/opportunities/index.aspx?task=global&jobId=125644

Os 12 candidatos selecionado serão contratados por um período de 3 meses, correspondente à duração do Curso de Verão, em regime de exclusividade, de acordo com o Estatuto do Bolseiro de Investigação da Universidade de Coimbra e o Regulamento de Bolsas de Investigação da Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P.


NOTA IMPORTANTE:
O processo de inscrição no Summer School é independente do processo concursal para as 12 bolsas acima referidas.
Serão também aceites inscrições no Summer School de alunos sem bolsa. 
Para mais informação, consulte a página web do summer school (em construção)


CALENDÁRIO DO SUMMER SCHOOL:
3 meses (Fim de Julho a Outubro) / 81 horas
Inclui pausa na 2ª e 3ª semana de Agosto.
Coordenado com os cursos da UC a partir de Setembro.
Datas do programa final em construção.


PROGRAMA:
O programa inclui aulas de exposição, diferentes módulos, trabalhos práticos, palestras (maioritariamente por profissionais do sector) e sessões práticas de laboratório.
O curso consiste em 3 componentes:
Parte I): Robótica Móvel; sistemas autónomos; Robot Operating System (ROS) – Alinhado com a edição 2020 do RobotCraft (https://robotcraft.ingeniarius.pt/).
Parte II): Aprendizagem computacional; Sistemas de percepção; Inferência probabilística; Filtro de Kalman.
Parte III): Atividades práticas e de laboratório; Trabalhos de grupo; Apresentações.
Os alunos inscritos deverão possuir conhecimentos básicos de matemática/cálculo e de programação.


OBJECTIVOS
O objetivo principal deste curso é dotar os alunos de fundamentos (teóricos e práticos) em Robótica Móvel, Sistemas Autónomos e Aprendizagem Computacional, assim como as suas aplicações para resolução de problemas no mundo real. O programa está dividido em dois módulos: (i) Hardware e software para robótica móvel; e (ii) aprendizagem computacional aplicada. O primeiro módulo cobrirá os fundamentos e princípios da robótica móvel e automação, enquanto o último é dedicado aos elementos teóricos e práticos da percepção artificial, aprendizagem e inteligência computacional.
Ao finalizar o Curso de Verão, os alunos deverão ser capazes de: entender os principais aspectos da robótica móvel e sistemas autónomos; compreender princípios de robótica comum e algoritmos de inteligência artificial e aprendizagem computacional; entender os principais componentes na aplicação destes conceitos no mundo real. Obtendo assim (i) Capacidades intelectuais / cognitivas: resolver problemas de robótica e aprendizagem computacional de acordo com o paradigma 'hardware-in-the-loop'; desenvolver modelos, algoritmos e testes em plataformas robóticas reais; obter princípios sólidos de abordagem teórica / sistemática para implementações no mundo real; (ii) Atributos Prático: utilização de software e hardware para desenvolver sistemas de robótica e aprendizagem computacional personalizados; avaliar o desempenho de algoritmos para problemas de robótica autónoma; (iii) Atributes Transferíveis: comunicação eficiente com colegas e outras pessoas usando métodos escritos e orais; familiarização com programação, desenvolvimento de algoritmos e hardware (robôs reais); gestão de recursos e tempo; pensamento analítico na formulação e solução de problemas de engenharia.


CONTACTOS
Para mais informação consulte a página web do Curso de Verão (http://roboticsmachinelearning.isr.uc.pt) ou contacte a organização através do email roboticsmachinelearning at isr.uc.pt.

Com os melhores cumprimentos,

Cristiano Premebida (DEEC, ISR/UC)
Micael Couceiro (Ingeniarius, ISR/UC)
Jérôme Mendes (ISR/UC)
David Portugal (DEEC, ISR/UC)